Soluciones integradas de energía renovable desde el sensor hasta la nube
Con el poder de la IA identifica el rendimiento de tu Planta (PR), predice eventos y maximiza los ingresos del proyecto; con un apoyo experto en terreno.
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Clientes globales
Partners y organizaciones que operan con Sunlytics.
Transformando la gestión energética con datos precisos en tiempo real
Accede a información detallada sobre las condiciones meteorológicas y el rendimiento de tus activos energéticos en tiempo real para tomar decisiones más inteligentes.
Monitoreo inteligente mediante estaciones meteorológicas para optimizar el rendimiento
Gracias a nuestros sensores avanzados, podrás visualizar datos precisos como Radiación (GHI y POA), Albedo, Temperatura de los Paneles, Velocidad y Dirección del Viento, Intensidad y Cantidad de Lluvia, Temperatura Ambiente, Humedad, Presión, todos valores en tiempo real.
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Expertos de la industria
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MW
Activos renovables gestionados
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Clientes globales
Automatización del Cálculo de indicadores (KPIs) del Proyecto
Cada proyecto solar presenta características particulares, con indicadores contractuales y de rendimiento específicos. Durante la etapa de puesta en marcha del Portal, en conjunto con el Cliente se ingresan las fórmulas contractuales en nuestro sistema, garantizando así el cálculo automático de sus KPIs personalizados.
- Rendimiento (PR) bajo condiciones estándar de generación y comparación con los valores contractuales.
- Disponibilidad energética, considerando todas las fallas operativas.
- Análisis detallado de las pérdidas y rendimiento (PR) en cada sector de la planta.
Detección, Diagnóstico y Cuantificación de Fallos
Contamos con la capacidad de identificar y diagnosticar cualquier fallo que ocurra en las plantas fotovoltaicas. Nuestros sofisticados algoritmos permiten cuantificar con exactitud las pérdidas de energía dentro de la planta.
Este módulo avanzado detecta, cuantifica, diagnostica, evalúa y anticipa anomalías en el rendimiento, distinguiendo entre fallos en la adquisición de datos, fallos de generación y fallos de predicción de producción.
Entre los fallos más comunes que se pueden identificar se incluyen: pérdidas de seguimiento de los trackers, strings desconectados, acumulación de suciedad (Soiling), sombras por vegetación, pérdidas del inversor por altas temperaturas, entre otros.
Análisis de Proyecciones de Producción
Mediante la recopilación de datos de múltiples fuentes, como estaciones meteorológicas, SCADA en la nube, sensores de suciedad, inspecciones termográficas y mediciones I-V, se recrea una réplica digital de la planta para realizar predicciones teóricas de generación. Esto permite:
- Comparación con las proyecciones iniciales de generación: Evalúa el rendimiento actual frente a registros históricos y estimaciones originales.
- Predicción de Generación energética: Utiliza algoritmos paramétricos y previsiones meteorológicas para estimar la producción energética futura, mejorando la integración en el mercado eléctrico.
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Maximice el rendimiento de su inversión en energía solar con un análisis de datos avanzado.
